Фотопоток

Применение моделей машинного обучения в проектах городского развития и исследования городской среды наглядно демонстрирует актуальный подход к анализу города и формированию решений.

В качестве исходных данных для анализа используется набор геопривязанных изображений, полученных из социальной сети ВКонтакте. Нейросеть определяет, относится ли изображение к теме городской среды, и выдает набор данных, отсортированных по признаку соответствия открытым городским пространствам (парки, улицы, площади и т.д.) и местам, обладающим такими характеристиками (природные территории, уникальные объекты, достопримечательности, точки интереса). А кластеризация географических координат изображений позволяет выявить популярные с точки зрения жителей общественные пространства. Такой алгоритмический анализ необходим архитекторам, проектировщикам, градостроителям и социологам для оценки популярности пространств, интенсивности их использования и качества городской среды, включая характер использования территорий.

Анализ популярных мест и выявление системы общественных пространств города.

Применение инструмента в рамках разработки проекта развития городской среды в городе Соль-Илецк, Оренбургская область в 2022 году.

На основе кластеризации географических координат изображений формируется тепловая карта распределения фотографий городской среды. Карта наглядно показывает распределение наиболее популярных и фотографируемых мест, выявляет главные и локальные точки притяжения и их взаимосвязи: отдельные кластеры и системы пространств. Такой подход позволяет получить объективный срез социальных данных: непредвзятая социальная оценка (мнение пользователей) в отношении обозначенных проектных запросов, т.е. тепловая карта показывает существующий социально-культурный каркас рассматриваемой территории.

При дельнейшей разработке проекта результаты анализа ориентируют проектировщика в формировании проектного предложения и определения приоритетных проектов и решений по развитию городской среды: необходимость благоустройства и внедрения новых точек интереса на территории для создания единой связной системы общественных пространств города или “разгрузки” определенных территорий города.

Анализ активности использования городского пространства и сезонных изменений с целью определения общественных пространств, важных для преобразования.

Применение инструмента в рамках предпроектного исследования для разработки архитектурно-градостроительной концепции нового города в Сахалинской области в 2021 году.

Дополнительно полученный набор геопривязанных изображений позволяет архитекторам выявить сезонные изменения и характеризующие их уникальные практики (сценарии использования и форматы времяпрепровождения). В разрезе климатических особенностей рассматриваемого города или территории проводится сравнительный анализ летнего сезона, межсезонья и зимнего сезона. Также для оценки могут выбираться отдельные значимые даты, например, фестивали или городские мероприятия городского, районного или регионального масштаба.

Оценка эффектов реализации проекта благоустройства центрального общественного пространства и его влияния на городскую среду.

Применение инструмента в рамках разработки проекта развития набережной в городе Волоколамск, Московской области в 2022 году

Исследование наглядно демонстрируют перераспределение популярных мест (кластеров изображений): увеличение, уменьшение каждого, пропорциональную зависимость их веса и появление новых кластеров, в результате изменений города, реализации проектов развития городской среды, внедрения инфраструктуры и появления новых социокультурных объектов и точек интереса. Сортировка полученного набора изображений по годам наиболее знаковых этапов развития города и создание тепловой карты позволяет сформировать ретроспективный анализ развития города и округа.

Таким образом, Администрация и заинтересованные стороны могут оценивать влияние реализованных и планируемых к реализации программ и проектов развития и использовать данные анализа в качестве отчетных материалов и своевременной корректировки решений.

Выявление точек городской активности и систем общественных пространств.

Применение инструмента в рамках разработки раздела “Концепция развития общественных пространств агломерации” мастер-плана (стратегии пространственного развития) Агломерации Кавказских Минеральных Вод в 2022 году.

Анализ позволил выявить точки городской активности и их распределение в масштабе агломерации и в масштабе каждого города. Полученные результаты послужили одним из параметров определения систем общественных пространств в городах и выбора знаковых территорий для дальнейших преобразований.